DataView | DataEye：运营如何防“坑”防流失

　　手游运营是一个漫长的过程，我们可以将整个运营活动称之为一个“生命周期”。在这个繁琐而又紧凑的过程中，有哪些问题令运营同学头疼不已？又有哪些事情让运营同学锱铢必较？运营同学又是通过什么方法来修正自己的运营策略？

　　有经验的资深运营总结为2点：经验 + 数据。

　　“经验“需要时间和项目的积累，或者看个人“造化”。不是每一个运营都能熟练掌握运营当中获得的经验，即使掌握了部分经验，人与人之间的功力程度还是有差别的。最客观的是“数据”，数据永远不会“说谎”。有时候，经验的判断仅仅是预估，也有误判的时候。这就是为什么每一家游戏公司都会使用数据后台，自我搭建的或是第三方的。有数据就不至于盲目，有数据的驱动，运营和研发工作才会有针对性。

　　在与运营同学的长期沟通中，我们收到了反馈的日常运营当中方方面面的问题，我们整理出其中部分问题和心得经验来跟大家分享。本期结合游戏运营中会遇到的“坑”，用数据为大家支些招。

　　统计过滤“防”破解数据

　　“破解”就是经过一些技术处理，绕开游戏的支付过程，使需要付费的手机游戏变成免费版本。要保证游戏正常的运营，破解数据的汇入恐怕是非常槽糕的。

　　对于破解问题，作为开发者，会通过技术手段来“防”破解。比如说，代码混淆、防破解工具等开发手段。但是开发有时候也是一种技术“竞赛”，破解方会通过各种方式破解你的技术。

　　数据统计方面，也有应对破解问题的方法。在DataEye游戏分析平台（1.0）中，通过对破解信息过滤和屏蔽，来避免脏数据的汇入。具体的操作方法是：在后台的“管理中心-配置签名”页面，对每个渠道配置对应的签名，实现对破解的渠道数据屏蔽，有效地消除破解数据造成的负面影响。

　　数眼识别渠道刷量

　　开发者开发一个项目是很难的，投入大量心血做创意，做开发，还要绞尽脑汁寻找推广渠道。如果遇到无良渠道，推广费用和时间都花出去了，然而导入的用户质量差，导致游戏数据表现非常糟糕，也会打击开发和运营的自信，给运营过程带来误导，错过其他渠道最佳推广时机。

　　那么，如何来识别刷量呢？通过几个常见的数据指标就可以。

　　1.注册转化率。

　　刷量渠道的用户不是真正的用户，可能带有“任务”的性质，注册完就算完成任务，所以这种类型的渠道注册率高的“异常”。